2023年12月30日 البرنامج التعليمي لاستخراج البيانات - تعرف على ما هو استخراج البيانات؟ وتقنيات استخراج البيانات، عملية استخراج البيانات، تطبيقات استخراج البيانات وأمثلة استخراج البيانات.
More
تنقيب البيانات التعليمية (بالإنجليزية: Education Data Mining, EDM) هو أحد التخصصات الناشئة ويُعنى بتطوير أساليب لاستكشاف الأنواع الفريدة من البيانات التي تؤخذ من البيئات التعليمية واستخدام هذه الأساليب في تحقيق فهم أفضل للطلاب والبيئات التي يتعلمون فيها. ويعتبر استخراج سجلات أداء الطلاب المخزنة على الكمبيوتر من المجالات الأساسية في هذا التخصص، كما أن استخراج بيانات التسجيل يعد مجالاً رئيسيًا آخر. تتضمن الاستخدامات الأساسية لاستخراج البيانات التعليمية التنبؤ بأداء الطلاب ودراسة عملية التعلم بهدف التوصية بإدخال تحسينات على الممارسة التعليمية القائمة. هذا ويمكن اعتبار استخراج البيانات التعليمية واحدًا من علوم التعلم ومجالاً من مجالات استخراج البيانات، هذا ويعد تحليلات عملية التعل
More
تساعدنا البيانات في تكوين علاقات وتؤدي إلى تحسينات و يمكن التعرف على نقاط قوة ونقاط ضعف الطلاب، ومن ثم وضع أهداف تعليمية مناسبة. لكل شخص في مجال التعليم دورًا مهمًا في مساعدة جميع الطلاب على ...
More
Year of publication. بشأن البحث واالستشراف في مجال التعليم سلسلة أوراق العمل 25 تقييمات التعلم الرقمي والبيانات الضخمة: ترشين اول/اكتوبر 2019 التحديات في مشهد متغير كلري وايت-سميث، بوب لينغارد ...
More
أعلى # 10 – Google Classroom. تتمثل إحدى أكبر مزايا Google Classroom في سهولة استخدامه ويشجع على التعاون بين الطلاب والمعلمين. يمكن للمدرسين إنشاء فصل دراسي وسرد التطبيقات التعليمية ، مثل الواجبات بنقرات ...
More
2017年8月11日 تحليل البيانات الكبيرة Big Data وتحسين التعليم. د. عبدالرحمن عويض الجعيد 2017/08/11 إرشادات. أدى استخدام أدوات التعلم عبر الإنترنت والبرامج القائمة على التفاعل بصورة متزايدة في مجال التعليم إلى ...
More
1 التعلم المخصص يمكن استخدام استخراج البيانات لتحليل بيانات الطلاب وتوفير تجارب تعليمية مخصصة للطلاب يمكن أن يساعد في تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب وأساليب التعلم الخاصة بهم ...
More
يتضمن دراسات حالة حيث تم تطبيق تقنيات استخراج البيانات بشكل فعال لتعزيز التعليم والتعلم. يعالج تطبيقات استخراج البيانات في البحوث التعليمية، بما في ذلك: الشبكات الاجتماعية والتعليم ؛ السياسة والتشريعات في الفصول الدراسية ؛ وتحديد الطلاب المعرضين للخطر.
More
2023年1月10日 ان المعوقات التي يمكن ان تواجه استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التربية والتعليم هي تتمثل في ...
More
تقترح هذه الدراسة استخدام تقنيات التنق يب عن البيانات لتحسين التنبؤ بأداء الطلاب، حيث تم تطبيق ثلاث خوارزميات تصنيف Naïve Bayes, J48, Support Vector Machine)) على قاعدة بيانات أداء الطلاب ، ثم تم تصميم مصنف جديد لدمج نتائج تلك المصنفات ...
More
